Data Matrix(データマトリックス)とは？

セル数は、9×9から49×49までの奇数のセル数で構成され、誤り訂正の方法として「コンボリューション方式」を採用したDataMatrixです。データ容量を大きくすると、わずかな歪みで読み取りが非常に悪くなり、2次元コードとしての性能が劣ることから、使用されていません。

DataMatrixの初期バージョンで問題となっていた歪みを補正する機能を向上させたバージョンです。また、シンボルを小さくすることができるようになりました。
ECC200の誤り訂正には、コードの一部分が損傷した場合でもデータの復元が可能な「リードソロモン方式」を採用しており、訂正率はシンボルサイズにより異なります。読み取りできないデータに対する誤り訂正率は27.1％～38.9％、誤読したデータに対する誤り訂正率は14.2％～25％であり、シンボルが小さくなるほど訂正率が高くなります。なお、ECC200は、シンボルサイズにより訂正率が自動的に決定されるため、訂正率を決定することはできません。
最小セル数は10×10セルで、最大セル数は144×144セルで、必ず偶数セルで構成されています。また、データセルが24×24以上(シンボルサイズ26×26セル以上)になった場合、シンボルを分割し1ブロックは24×24セル以上にならないようにしています。正方形タイプに登録できる最大データ量は、数字で3,116字、英数字で2,335字、バイナリで1,556字です。長方形タイプに登録できる最大データ量は、数字で98字、英数字で72字、バイナリで47字です。
また、このシンボルにはダイレクトマーキングなどの白黒反転して使用する場合のために、白黒反転像についても規格化されています。
誤り訂正率が高く、情報密度も高いことから、アメリカでは部品のマーキング（ダイレクトパーツマーキング(DPM)）に使用されたりしています。